‘Generative AI’ ความเสี่ยง และความท้าทาย ที่มีต่อเศรษฐกิจโลก

โดย The Bangkok Insight Editorial Team 2 มิถุนายน 2567

EY-Parthenon บริษัทที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์ระดับโลก ในเครือเอินส์ท แอนด์ ยัง หรือ อีวาย 1 ใน 4 บริษัทตรวจสอบบัญชีรายใหญ่สุดของโลก จัดทำรายงานเกี่ยวกับความเสี่ยง และความท้าทายต่อเศรษฐกิจของ Generative AI (GenAI) ที่กำลังกลายมาเป็นตัวเร่งสำคัญสำหรับการเติบโต และนวัตกรรมของโลก

โดยมีการคาดการณ์ว่าการปฏิวัติ GenAI ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) สามารถทำให้ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (จีดีพี) ของโลกมีมูลค่าเพิ่มขึ้น 1.7 ล้านล้านดอลลาร์ มาอยู่ที่ 3.4 ล้านล้านดอลลาร์ในทศวรรษหน้า และส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อต่อแรงงานโลกมากกว่าครึ่งหนึ่ง

อย่างไรก็ตามความเสี่ยง และความท้าทายของ GenAI อาจแสดงออกมาได้หลายวิธี เช่น ความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ที่เพิ่มขึ้น การเพิ่มความเข้มข้นของตลาด การที่ทำให้เกิด “ผู้ชนะ”ที่ได้รับประโยชน์ทั้งหมด” และความไม่เสมอภาคที่ขยายวงกว้างมากขึ้น

ประเด็นเหล่านี้ ล้วนแต่เป็นความท้าทายสำคัญ ที่จำเป็นต้องจัดการอย่างเหมาะสม เพื่อควบคุมศักยภาพของ GenAI ในรูปแบบที่ครอบคลุมสำหรับครัวเรือน ธุรกิจ และเศรษฐกิจทั่วโลก

ผลกำไรทางเศรษฐกิจจาก GenAI อาจสนับสนุนผลกำไรของบริษัท แลกกับการสูญเสียของแรงงาน โดยเมื่อองค์กรต่างๆ ปรับใช้ และดูดซับเทคโนโลยี GenAI พวกเขาอาจทดแทนเงินทุนสำหรับแรงงาน ซึ่งอาจนำไปสู่ความต้องการแรงงานที่ลดลง และลดอำนาจการต่อรองของคนงาน

ยิ่งไปกว่านั้น การกระจุกตัวของตลาดที่เพิ่มขึ้นในขณะที่อุตสาหกรรม GenAI ถูกครอบงำโดยธุรกิจขนาดใหญ่เพียงไม่กี่ธุรกิจ อาจนำไปสู่การเพิ่มราคาที่สูงขึ้น และส่งผลให้ส่วนแบ่งการผลิตที่เพิ่มขึ้นเกิดขึ้นกับบริษัทไม่กี่แห่ง

รายงานคาดการณ์ว่า แต่ละครัวเรือนจะรู้สึกถึงผลประโยชน์ที่เพิ่มขึ้นจาก GenAI ไม่เท่ากัน ในกรณีของสหรัฐอเมริกา คาดว่า ผลกำไรทางเศรษฐกิจจาก GenAI จะเปลี่ยนไปสู่รายได้ครัวเรือนที่เพิ่มขึ้นซึ่งมีมูลค่าระหว่าง 675,000 ล้านดอลลาร์ถึง1.3 ล้านล้านดอลลาร์ในทศวรรษหน้า

ในจำนวนนี้รายได้มากกว่า 50% จะเกิดขึ้นกับครัวเรือนในกลุ่มรายได้ระดับบน ในขณะที่น้อยกว่า 5% จะเกิดขึ้นกับกลุ่มรายได้ระดับล่าง

เช่นเดียวกับทั่วโลก ที่อาจเจอผลกระทบจากความไม่เท่าเทียมในแบบเดียวกัน โดยผู้มีรายได้สูงกว่า จะได้รับประโยชน์อย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระบบเศรษฐกิจที่มีความเหลื่อมล้ำ และการแบ่งขั้วรายได้สูง

นอกจากนี้ ยังมีแนวโน้มว่า จะทำให้ความไม่เท่าเทียมกันของค่าจ้างเพิ่มสูงขึ้น เนื่องจากคนงานในอาชีพที่ได้รับค่าจ้างสูงมีแนวโน้มที่จะได้รับส่วนแบ่งรายได้แรงงานเพิ่มมากขึ้น เพราะ GenAI แสดงศักยภาพสูงสุดในการเสริมอาชีพที่มีค่าแรงสูงเมื่อเทียบกับอาชีพที่มีค่าแรงต่ำ

คนงานที่มีค่าแรงสูง จึงมีแนวโน้มที่จะเห็นรายได้แรงงานเพิ่มขึ้นอย่างไม่สมสัดส่วน ซึ่งอาจนำไปสู่ความไม่เท่าเทียมกันที่เพิ่มมากขึ้น

การพัฒนา GenAI ยังมีแนวโน้มที่จะกระตุ้นการกระจุกตัวของตลาดมากขึ้น และสร้างพลวัตทางธุรกิจแบบ “ผู้ชนะได้ทุกอย่าง” โดยเทคโนโลยี GenAI จะทำให้คนที่ก้าวเข้ามาเป็นรายแรก ๆ ได้รับประโยชน์ไปอย่างมาก ซึ่งอาจนำไปสู่การแบ่งแยกที่เพิ่มมากขึ้นระหว่างผู้นำด้าน AI และกลุ่มที่ยังก้าวตามไม่ทัน ทั้งยังอาจทำให้เกิดธุรกิจ “ซูเปอร์สตาร์” ที่สามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ส่วนใหญ่ของ GenAI ได้

เศรษฐกิจโลกที่ได้รับแรงหนุนจาก GenAI จะกระจุกตัวอยู่ในประเทศที่เป็นผู้นำด้านการพัฒนาเทคโนโลยีนี้ และประเทศที่มีความพร้อมมากที่สุด ที่จะควบคุมเทคโนโลยี

ผู้บุกเบิกในการพัฒนา GenAI เช่น สหรัฐ และจีน และผู้เริ่มนำ GenAI มาใช้ในช่วงแรก เช่น สหราชอาณาจักร แคนาดา ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ และอินเดีย อาจจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการกระตุ้นเศรษฐกิจของ GenAI ขณะประเทศกำลังพัฒนาที่มีการเตรียมพร้อมน้อยที่สุดสำหรับการนำ GenAI ไปใช้ อย่าง พื้นที่ตอนใต้ทะเลทรายซาฮารา แอฟริกา ละตินอเมริกา และเอเชียใต้มีแนวโน้มที่จะล้าหลัง

การจัดการกับความแตกแยกของ GenAI จะต้องอาศัยแนวทางที่หลากหลาย

ระดับแรงงาน การใช้นโยบายที่ช่วยบรรเทาผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ของ GenAI ต่อพนักงาน เช่น การโยกย้ายงาน และการสนับสนุนการฝึกอบรมและยกระดับทักษะของพนักงาน เพื่อเปิดใช้งานเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญ

ระดับประเทศ การส่งเสริมการแพร่กระจายของเทคโนโลยีใหม่ ๆ ในกลุ่มองค์กรขนาดเล็ก และการดำเนินกลยุทธ์ทางธุรกิจ และนโยบายที่ส่งเสริมการแข่งขันในตลาดที่เพิ่มขึ้นอาจช่วยให้ผลประโยชน์ของ GenAI แพร่กระจายในวงกว้างมากขึ้น

ระดับโลก ความร่วมมือที่เข้มแข็งขึ้น เพื่อลดความแตกต่างทางเทคโนโลยี โดยการขยายการเข้าถึงเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐาน GenAI และการสร้างทักษะด้านดิจิทัลจะช่วยลดความเหลื่อมล้ำได้

อ่านข่าวเพิ่มเติม

ติดตามเราได้ที่